الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا المميزة اليوم. في الواقع، في المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار، لم يكن سوى القليل من الابتكارات لها تأثير كبير مثل الذكاء الاصطناعي. على غرار الطريقة التي غيّر بها الإنترنت حياتنا قبل عقدين من الزمن، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على تغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها حياتنا. ومع التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، قفز هذا الاتجاه إلى أبعد من ذلك!
فمن تشخيص الأمراض إلى إصلاح الصناعات، لا توجد حدود لقدرات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، وسط هذه الوعود تكمن فجوة في خلق القيمة، حيث تكافح العديد من الشركات لتسخير إمكاناتها الكاملة. في هذه المقالة، نتعمق في صعود الذكاء الاصطناعي، والحاجة الماسة إلى استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي للتنقل في هذا المشهد سريع التطور.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
تم صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي في البداية في الخمسينيات من القرن العشرين، ويُعرّف بأنه آلة يمكنها التفكير والتعلم والتصرف بشكل مستقل في مواقف مختلفة. يمكن النظر إلى جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم على أنها "ذكاء اصطناعي ضيق" أي ذكاء اصطناعي مبرمج لتقديم حلول لمهمة محددة. قد يشمل ذلك لعب الشطرنج، وتصفية رسائل البريد الإلكتروني، وترجمة النص، وما إلى ذلك.
الذكاء الاصطناعي هو مصطلح واسع يشمل العديد من التقنيات ومجالات الدراسة. يمثل التعلم الآلي حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي، والذي يدور حول استخدام الإحصائيات لاكتشاف الأنماط في مجموعات كبيرة من البيانات. تساعد هذه الأنماط الآلات على التنبؤ بالأشياء بدقة. إن المفاهيم التقنية التي تقوم عليها العديد من تطبيقات التعلم الآلي موجودة منذ عقود. ومع ذلك، لم نتمكن من تحقيق القدرة الحسابية والوصول إلى كميات هائلة من البيانات اللازمة لتسخير إمكانات هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل كامل إلا في السنوات الأخيرة.
الفجوة في خلق قيمة الذكاء الاصطناعي
يساعد الذكاء الاصطناعي في إنجاز المهام بشكل أسرع، وإشراك العملاء في الكشف عن الرؤى من خلال البيانات وغيرها الكثير. لقد كان بمثابة أداة قوية للمساعدة في تحقيق ما هو مهم بدءًا من تطوير مصادر إيرادات جديدة وحتى خلق كفاءات قابلة للقياس. وبالتالي، تستثمر العديد من الشركات بشكل متزايد في تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها ومنتجاتها وخدماتها، لاكتساب ميزة تنافسية.
بينما يلجأ الكثيرون إلى اكتشاف طرق للابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي، يدرك البعض أنها تقنية فريدة يجب التعامل معها بعناية. علاوة على ذلك، يبدو أن هناك فجوة كبيرة في خلق القيمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بين الشركات. وفي حين حققت شركات مثل أمازون وجوجل أرباحا ضخمة من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، لم تتمكن شركات أخرى من تحقيق أهدافها. في حين أن الإمكانات التحويلية الواسعة للذكاء الاصطناعي معروفة للشركات، إلا أنها لا تزال تكافح من أجل ترجمة إمكاناتها إلى مزايا ملموسة.
تواجه الغالبية العظمى من الشركات معضلة الموازنة بين الاضطراب والابتكارات الناجمة عن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة والمسؤولية والسيطرة التي تفرضها لوائح وممارسات الأعمال. قد يكون هناك عدة أسباب لذلك ولكن معظمها يرجع إلى القضايا الأساسية
غالبًا ما تنبع هذه الفجوة من مشكلات أساسية، بما في ذلك عدم فهم ضرورة الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامه وتحدياته واستراتيجيات التنفيذ. في الأساس، لا توجد استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي لتناسب احتياجات وأهداف تنظيمية محددة.
إنشاء استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي
لقد تبنت الشركات الناجحة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي هذه التكنولوجيا بشكل استباقي منذ بدايتها، وتصدت تكتيكيًا للتحديات المحتملة المرتبطة بتطبيقها على نطاق واسع. وبالنظر إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي كرحلة تمتد من إثبات المفهوم إلى تطبيقاته في العمليات اليومية، فإن الشركات التي تولد قيمة من الذكاء الاصطناعي هي التي تصل إلى مراحل لاحقة من الرحلة.
يتطلب الوصول إلى مستوى نضج الذكاء الاصطناعي استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي مع فهم منظم للأبعاد التي يجب معالجتها. ويجب أن يمتد هذا الفهم إلى ما هو أبعد من مجرد المناقشات حول حالات الاستخدام ليشمل استفسارات أعمق حول طموح الذكاء الاصطناعي وعوامل التمكين التنظيمية واستراتيجيات التنفيذ. علاوة على ذلك، من المهم معرفة كيفية تطوير هذه الأبعاد بشكل منهجي.
يختلف الطريق إلى نضج الذكاء الاصطناعي باختلاف المؤسسات اعتمادًا على مستوى النضج الحالي والوضع الراهن. ومع ذلك، فإن المسار المحدد بوضوح سيساعد في التنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار. ومن الضروري تطوير هذه الأبعاد بشكل منهجي لضمان نجاح تكامل الذكاء الاصطناعي وخلق القيمة.
التغلب على عدم اليقين من خلال التجارب السريعة
ومع شروع الشركات في طريق اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فقد تجد نفسها تتنقل في مناطق غير محددة. نظرًا لأن هذا المجال لا يزال في مراحله الأولى، فإن العديد من الشركات لم تكتسب بعد المهارات اللازمة بشكل كامل لإنشاء أساس متين لممارسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويدعو هذا المشهد غير المؤكد إلى اعتماد استراتيجية حاسمة للتجربة السريعة لدفع النمو والابتكار.
تعزيز الابتكار مع فرق متعددة التخصصات
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي إيلاء أهمية كبيرة للتجارب المتنوعة وخبرة المجال، وبالتالي الابتعاد عن الأساليب التقليدية. يجب على الشركات تجميع فرق متعددة التخصصات تضم أفرادًا بارعين في تطوير التطبيقات وهندسة البيانات وعلوم البيانات. يتيح الجمع بين هذه الخبرة للفرق التعرف على المخاطر والتحيزات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبالتالي ترجمة التقنيات الرائدة إلى منتجات وممارسات ملموسة. ومن خلال ترسيخ ثقافة الفضول بين الفرق، يتم تشجيع الأفراد على مواصلة الاستكشاف والتجربة، مما يؤدي بالتالي إلى حلول ذات تفكير تقدمي.
إنشاء إعدادات التجارب الخاضعة للرقابة
يعد إنشاء بيئات تجريبية خاضعة للرقابة أمرًا بالغ الأهمية للإشراف على العملية التكرارية لتطوير الذكاء الاصطناعي. لاختيار البيانات المناسبة وتشغيل العمليات، يعد التعاون بين متخصصي أمن المعلومات ومستخدمي الأعمال أمرًا بالغ الأهمية. يمكن للمنظمات وضع الأساس لتطوير التطبيقات المبتكرة من خلال الموافقة على مجموعة من حالات الاستخدام الأولية. تعتمد بيئات التجارب، التي تعكس في كثير من الأحيان بيئات الاختبار والتطوير، على بيانات الشركة الأصلية لإرشاد عملية صنع القرار وتوجيه الرؤى.
ترشيد توفير البيانات وتطوير التطبيقات
يتطلب تبسيط مبادرات الذكاء الاصطناعي عملية داخلية لتطوير التطبيقات وإنتاجها. يتم تمكين مالكي التطبيقات من خلال اختيار البيانات وتوفيرها داخل منصة التجربة إلى جانب مراقبة سلوك المستخدم وتدفق البيانات. يمكن للمؤسسات جمع رؤى قيمة ومعالجة المشكلات على الفور من خلال إنشاء حلقات ردود الفعل، وبالتالي تسهيل التحسين والتحسين المستمر.
تأمين الامتثال والتخزين
يجب على الشركات ضمان تخزين آمن ومتوافق لضمان حماية أنظمة وبيانات الذكاء الاصطناعي الحساسة. يسمح تطبيق أدوات الحوكمة الشاملة للشركات بتتبع ومراقبة وإدارة دورة الحياة الكاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهذا يحمي من جميع انتهاكات البيانات المحتملة والوصول غير المصرح به.
الحكم النهائي
يعد التجريب السريع هو أساس اعتماد الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بقيادة الابتكار والتغلب على حالة عدم اليقين. يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى أقصى إمكاناته من خلال تشكيل فرق متعددة التخصصات، وإنشاء إعدادات تجريبية خاضعة للرقابة، وتبسيط تطوير التطبيقات، وإعطاء الأولوية للتخزين الآمن والامتثال.
